Google Colab を使った Python 開発環境のつくり方

はじめに

Pythonを始めるとき、「インストールが難しそう…」「まずは簡単に試したい」という人にぴったりなのが Google Colab（コラボ） です。Colabはブラウザだけで使えるクラウド型の開発環境で、パソコンにPythonをインストールする必要がありません。この記事では、Google Colabの特徴や初期設定、使い方のポイントをわかりやすく紹介します。

Google Colabとは？

Google Colab（正式名称：Colaboratory）は、Googleが提供する クラウド上で動くPython実行環境 です。

特徴

• インストール不要
  ブラウザを開くだけで使える
• Googleアカウントがあれば無料
  ノートブックの保存もGoogleドライブ
• 機械学習に強い
  GPUを無料で使える（条件付き）
• Jupyter Notebookとほぼ同じ操作性
  学習やデータ分析に最適

Colabのはじめ方（超簡単）

STEP1：Googleアカウントにログイン

まずは Googleアカウント を用意します。
すでにGmailを使っている人なら、そのまま利用できます。

● アカウントを持っていない場合

1. 「Googleアカウント 作成」と検索
2. 必要項目（名前・メールなど）を入力
3. アカウントを作成

作成が終わったら、Googleにログインしておきます。

STEP2：Colabにアクセス

Colabはアクセス方法が2つあります。

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方法①：検索してアクセスする

1. ブラウザを開く（Chrome推奨）
2. Googleで 「Google Colab」 と検索
3. 一番上に表示される公式ページをクリック

すると、Colabのトップページが開き、
「新しいノートブック」「サンプル」「最近使ったファイル」
などのメニューが並んだ画面になります。

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方法②：Googleドライブから作成する

Googleドライブを使ってColabノートを作成する手順もあります。

1. Googleドライブを開く
2. 左上の ［新規］ をクリック
3. 一番下の ［その他］ を選択
4. メニューの中から ［Google Colaboratory］ を選ぶ

これで自動的に新しいColabノートブックが作成され、
Googleドライブ内に保存されます。

※もし「Google Colaboratory」が表示されていない場合
→ 「+ アプリを追加」から「Colab」を追加できます。

STEP3：ノートブックが自動で開く

Colabにアクセスすると、画面中央に コードセル が1つ表示されたノートブックが自動で開きます。

画面の構成はこんなイメージです：

画面の場所	内容
上部	メニュー（ファイル / 編集 / ランタイム など）
中央	コードを書くセル
左側	ファイル・変数・設定メニュー
下部	実行結果が表示される

▶ 実際に動かしてみる

開いたセルに次を入力します。

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print("Hello, Google Colab!")

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セル左の ▶（再生ボタン） をクリックすると、
すぐ下に実行結果が表示されます。一番最初に動かす際だけは時間がかかる場合があります。

すると、「Hello, Google Colab!」と実行結果が出てくるはずです。こんな風にどんどんいろんなプログラムを作って慣れていきましょう！

よく使う基本操作

●ノートブックの保存

少し書くだけで Googleドライブにそのまま保存されるため、
初心者でも「保存し忘れた…」という心配がありません。

● セルを追加

画面左上の
「+ コード」
を押すだけで追加できます。

● ライブラリのインストール

Colabではpipが使えるので、必要なライブラリを追加できます。

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!pip install pandas

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頭に ! を付けるのがColabでの特徴です。

GPUを使う設定（機械学習向け）

機械学習を学びたい人はGPUを使えるのがColabの大きな利点です。

1. メニューの ［ランタイム］ をクリック
2. ［ランタイムのタイプを変更］ を選択
3. ハードウェアアクセラレータ → GPU を選ぶ

これだけで、あなたのPCがGPU非搭載でも高速処理が可能になります。

Google Colabがおすすめな理由

レベル	おすすめポイント
初心者	インストール不要、すぐ使える
学生	レポートや分析ノートが作りやすい
データ分析	pandas・numpyなどが最初から使える
機械学習	GPUが無料で使える
PCスペックが低い人	高性能なクラウドで処理できる

まとめ

Google Colabは「Pythonを最速・最小の手間で始めたい」という人に最適なPython環境です。

• インストール不要
• Googleアカウントだけで使える
• GPUが無料
• データ分析・AI実験に強い

次の記事では、VSCodeやSpyderの環境づくりについても詳しく紹介します。